关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见

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政策背景

随着人工智能技术加速向各行业渗透，人力资源社会保障领域正面临深刻的数智化转型需求。为落实《国务院关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》相关部署，人力资源社会保障部联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局共同发布了《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见》（人社部发〔2026〕40号）。该文件旨在通过系统化布局，促进人工智能技术与就业服务、社会保险、人才培养、劳动关系等核心业务深度融合，实现人社工作从信息化向智能化的跨越。文件明确了分阶段目标，力求构建算力、模型、数据与场景协同发展的生态，为我国人社事业的高质量发展提供关键技术支撑。

核心要点

• 明确分阶段建设目标：到2026年，初步建成应用与标准体系，培育一批行业大模型并打造20个左右应用场景；到2027年，普及应用人社行业大模型，探索50个左右高价值应用场景；到2030年，全面建成人工智能普遍应用的创新局面（引自原文，请核对）。
• 打造“数智就业”新模式：利用人工智能技术构建求职招聘模型，开拓数字人直播带岗、远程招聘等模式，利用“岗位需求＋技能培训＋技能评价＋就业服务”四位一体联动机制，实现对重点群体的智能化管理与精准服务（引自原文，请核对）。
• 加强人才精准培养与智能培训：推进“人工智能＋继续教育”，搭建云学习空间与虚拟仿真实践平台，根据培训需求智能生成个性化培训课件，重点面向欠发达地区开展远程智能培训，并鼓励技术技能培训和评价机构推动人工智能创新应用（引自原文，请核对）。
• 夯实行业基础设施：构建“部级+中试基地+省级人社部门”协同发展格局，建设行业高质量数据集和语料库，支持人社行业大模型的轻量化部署和智能体开发，并建立制度标准体系以保障数据安全与调用合规（引自原文，请核对）。

对数字技能学习者的影响

培训场景将发生显著变化。该政策明确提出构建智能化情景交互培训模式，这意味着学习者未来接触的将不再是标准化的录播课，而是能智能生成课件的个性化教学资源（引自原文，请核对）。对于处于欠发达地区的学员，政策强调提升优质培训资源的覆盖面，这将直接缩小城乡之间的数字技能教育鸿沟。

AI素养成为职场基础能力。文件将“加强人工智能技术技能培训和评价”列为关键举措，这表明掌握人工智能应用技能不再仅仅属于IT从业者，而是广大专业技术人才和高技能人才的普遍要求。学习者在校期间或职后培训中获取的AI相关证书与实操经验，将成为应聘人社系统公共服务岗位或第三方机构的重要能力证明。

就业匹配效率提升。随着“评价劳动者职业能力和素质，实现精准画像”模型的落地，数字技能学习者积累的操作记录、项目成果和培训证书数据将能更准确地被智能就业平台识别，有助于减少信息不对称，获得更精准的岗位推荐。

行动建议

• 关注“培训证书”在新系统中的应用：在人社领域人工智能应用加速落地的背景下，参加符合规范的技术技能培训并取得相关证明将更具价值。例如，人力资源和社会保障部社会保障能力建设中心颁发的《培训证书》，可作为个人数字技能储备的客观记录，建议在智慧就业平台完善个人画像时及时补充此类信息。
• 主动适应智能化学习环境：学习者应尽快熟悉云学习空间、虚拟仿真实践平台等新兴载体。不要局限于被动观看视频，要主动尝试与智能培训系统互动，利用其自动生成的个性化课件查漏补缺，提升自己在人机协同环境下的实操能力。
• 对标“四位一体”技能需求：求职时应留意招聘岗位是否属于基于人社行业大模型开发的智能体应用范畴，如智慧人资助理、智能测评师等。在学习规划上，应将技能培训与岗位需求、技能评价、就业服务视为一个整体路径，优先选择能与产业链需求衔接的培训项目。
• 夯实数据和算法基础知识：政策特别强调了高质量数据集建设和语料库归集，这说明基本的标注、清洗或数据治理知识将具备较高的实际应用价值。数字技能学习者除了操作技能外，也宜了解行业语料库的构建逻辑，以便在未来的智慧经办或智能风控岗位上更快上手。

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