AI 模型资源
LoRAQwen-Image
Qwen-Image-2.1-Natural-exposure-lora(自然曝光修复)
本页介绍基于Qwen-Image-2.1训练的自然曝光修复LoRA，用于AI绘画画面的曝光校正。内容涵盖模型下载、基础模型匹配、权重调节与提示词写法，帮助你在ComfyUI中修复过曝与欠曝，获得更自然的明暗层次。
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基于Qwen-Image-2.1训练，用于自然曝光修复。
常见问题
自然曝光修复LoRA需要搭配哪个基础模型？
该LoRA基于Qwen-Image-2.1训练，使用时需搭配Qwen-Image系列基础模型。将文件放入ComfyUI的LoRA目录，通过LoRA加载节点接入采样流程即可调用。
这个LoRA主要解决什么画面问题？
主要用于画面过曝、欠曝以及明暗反差生硬的情况，让高光不过分溢出、暗部保留层次，整体光比更接近自然光照下的观感。
使用时LoRA权重设置多少比较合适？
建议从0.6至0.8开始试跑，再根据画面小幅调整。权重偏高可能削弱原有风格，偏低则曝光校正效果不明显。
提示词需要写曝光相关的描述吗？
可以在提示词中补充自然光、柔和阴影、明暗均衡等描述，与LoRA配合更稳定。同时避免叠加多个同类曝光LoRA，以免效果互相抵消。
人像和场景类画面都能用吗？
两类题材都可以尝试。人像建议留意肤色是否偏灰或偏白，场景类注意天空与逆光区域的高光细节，必要时配合局部重绘做微调。
