Krea 2 Identity Edit LoRA v1.2 模型 + Krea 2 Real VAE
Krea 2 Identity Edit LoRA v1.2是基于Krea 2的社区微调模型，实现高保真身份保留编辑，支持头部、面部替换及角色参考系统。搭配专属VAE，适合影视游戏角色一致性制作。免费学习资源可在B站获取。
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Krea 2 Identity Edit v1.2 模型深度解读
Krea 2 Identity Edit v1.2 是一款基于Krea 2 (12.9B单流MMDiT)的社区微调图像编辑模型，专为实现高保真度身份保留编辑而设计。作为v1.1的升级版，它在1024高分辨率处理上实现了质的飞跃，解决了前代版本在高分辨率编辑时的保真度问题。
该模型的核心优势在于其多维度身份保留能力：通过先进的双条件训练机制（上下文VAE标记+图像引导的Qwen3-VL编码），能够精准识别并保留人物身份特征。当用户提出编辑指令时，模型仅修改指定部分，而保留其他所有特征，包括面部结构、肤色和表情等关键身份信息。
v1.2版本新增了多项突破性功能：
角色参考系统：支持角色参考表的创建与使用，确保角色在不同场景中的一致性
多级替换能力：可精确实现头部、面部、眼睛及全身人物替换
空间智能处理：FIT参考几何技术自动处理宽高比不匹配问题，避免图像拉伸或模糊
保真度控制：ref_boost调节旋钮可精细控制编辑与参考图的相似度（推荐值约4）
为适应不同硬件环境，模型提供了低显存变体（_r128和_r64），在保留99%权重能量的同时大幅降低显存需求。所有功能均需通过ComfyUI-Krea2Edit节点包实现，该节点包内置了优化的工作流配置。
值得注意的是，此模型基于stablellama的MIT许可数据集训练，是社区对Krea 2 Raw的非官方微调版本，不属于Krea.ai官方产品。它真正实现了"指令驱动、身份保留"的图像编辑新范式，为创意工作者提供了前所未有的精准控制能力，特别适用于角色一致性要求高的影视、游戏及广告制作场景。
免费教学视频可以看这里：https://www.bilibili.com/video/BV16vgy6HEUX
常见问题
该模型可精准实现头部、面部、眼睛及全身人物替换，支持角色参考表创建，确保不同场景中角色一致性。也可执行局部属性修改（如发型、表情），而不改变其他身份特征。
v1.2在1024高分辨率处理上实现质的飞跃，解决了v1.1在高分辨率编辑时的保真度问题；新增角色参考系统、多级替换能力、空间智能处理（FIT参考几何技术）以及保真度控制（ref_boost调节旋钮）。
模型提供低显存变体（_r128和_r64），在保留99%权重能量的同时大幅降低显存需求。建议显存至少6GB，推荐使用ComfyUI配合Krea2Edit节点包运行。
此模型为社区对Krea 2 Raw的非官方微调版本，不属于Krea.ai官方产品。需通过ComfyUI-Krea2Edit节点包安装使用，节点包内置优化工作流配置。可参考B站免费教学视频（链接见页面介绍）。
模型基于stablellama的MIT许可数据集训练，属于社区微调版本。商业使用时建议自行核实许可条款，并注意不涉及第三方人物肖像权。
