AI 模型资源
LoRAMiniMax H3
MiniMax H3 武术+物理增强+动作修复 LoRa 模型
MiniMax H3 武术动作 LoRa 模型下载页，提供物理增强与动作修复两组权重的组合方案，适合高动态打斗视频生成。内容包含触发词、推荐权重区间与常见崩坏修复思路，帮助视频创作者在模型库中快速上手，减少反复试错，并结合显存与工作流版本选择合适文件。
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MiniMax H3 武术+物理增强+动作修复 LoRa 模型，组合使用，生成高动态打斗视频。
常见问题
MiniMax H3 武术 LoRa 的权重一般设多少比较合适？
建议从 0.6 起测，逐步升到 0.8 观察效果。权重过低时武术招式特征不明显，过高则容易出现肢体粘连或背景扭曲。物理增强与动作修复两组权重可以分别加载，先固定其中一组的数值，再微调另一组，便于定位问题来源。
生成打斗视频时动作崩坏、肢体错位怎么修复？
可先降低 LoRa 权重并缩短单段视频时长，再检查提示词是否同时描述了两个以上冲突动作。若仍存在错位，建议配合动作修复模型对关键帧做二次处理，或把长镜头拆成若干短片段分别生成后再拼接，能明显改善连贯性。
使用这个 LoRa 需要搭配哪些基础模型和工作流？
基础模型需与 MiniMax H3 对应版本保持一致，工作流可沿用常规视频生成流程。加载前请确认模型文件已放入指定模型目录，并核对显存占用。若使用量化版本，建议先在低分辨率下测试，确认动作稳定后再提升输出规格。
下载的模型文件放在哪个目录，加载不显示怎么办？
LoRa 文件通常放在 loras 目录下，重启界面后在节点中刷新模型列表即可看到。如果仍不显示，多为文件名包含特殊符号、文件未完整下载或版本不匹配所致，可重命名后重新扫描。
平台是否提供与 AI 应用相关的学习支持？
平台由人社部能力建设中心主办，围绕 AI 应用管理技能开设培训课程，完成学习并通过考核后可获得人社部能力建设中心颁发的《培训证书》。具体课程安排与学习方式请以平台当期通知为准。
