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文生/图生/首尾帧/参考/视频编辑MiniMax H3
Minimax-h3_Singularity_ref2va_v1.3_int8（34G版本）
Minimax-h3_Singularity_ref2va_v1.3_int8（34G版本）是面向视频生成的 int8 量化模型，基于 MiniMax H3 融合架构并做全量微调，支持文生视频、图生视频、首尾帧补间与参考图驱动等玩法。本页提供模型下载信息、显存占用参考与部署思路，适合在数智技能研修平台学习 AI 视频创作的学员查阅。
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Minimax-h3_Singularity_ref2va_v1.3_int8（34G版本），H3 融合模型，全量微调。
常见问题
Minimax-h3_Singularity_ref2va_v1.3_int8 的 34G 版本对显存有什么要求？
该版本以 int8 量化方式存放，权重文件约 34G，实际运行时占用的显存与分辨率、生成帧数、是否开启分块加载等设置有关。建议使用显存较充裕的显卡，并在推理前打开显存优化选项，具体表现以本地实测为准。
int8 量化版和完整精度版本有什么区别，该选哪个？
int8 量化在尽量保持画面风格与运动表现的前提下，降低了权重体积和显存压力，更适合本地环境部署；代价是细节层次可能与完整精度版本存在轻微差异。建议用同一段提示词分别生成一段视频对比后再决定。
这个模型支持哪些生成方式？
该文件为参考到视频方向的融合版本，可用于文生视频、图生视频、首尾帧补间以及参考图驱动的视频生成，也能承担较简单的视频编辑类任务。不同玩法所需输入项不同，请按工作流中的节点提示填写素材与参数。
下载完成后应该把模型放在哪里，如何确认文件是完整的？
按所用工具的类型放入对应的模型目录，加载时选中该文件即可。下载完成后建议核对文件大小与校验信息，避免因传输中断造成加载失败或生成中断。
在数智技能研修平台学习时遇到模型加载报错，应该如何排查？
可以先确认模型目录、文件后缀与工具版本是否匹配，再检查显存是否充足、路径中是否含有特殊字符。若仍无法解决，可在课程答疑区提交报错截图与设备配置，由讲师协助定位。
