Qwen Image2.1 Viggle 4 Step 工作流
ComfyUI 工作流
文生图,图生图Qwen Image2.1

Qwen Image2.1 Viggle 4 Step 工作流

介绍基于 Qwen Image2.1 的 ComfyUI 四步工作流,支持文生图与图生图,配合 Viggle Turbo LoRA,在 8GB 显存环境即可完成角色卡创作。文中整理模型下载地址、LoRA 搭配方式与参数设置思路,帮助职业教育从业者与学习者快速上手 AI 绘图,由人社部能力建设中心主办的技能研修平台整理发布。

文件:Qwen Image2.1 Viggle 4 Step 工作流.7z(7.3 KB)
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图文介绍

Qwen Image 2.1:在 8GB 显存上创建角色卡 | 免费 ComfyUI 工作流程

所需模型的原链接:

📦 模型下载 Qwen Image 2.1 模型文件:

https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1/tree/main

Viggle Turbo LoRa:

https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo

常见问题

运行 Qwen Image2.1 四步工作流需要多大的显存?

该工作流面向 8GB 显存环境设计,通过四步采样与 Viggle Turbo LoRA 的配合,可以在常见消费级显卡上完成文生图与图生图任务。显存更小时,可适当降低输出分辨率与单次生成数量。

这个工作流能同时做文生图和图生图吗?

可以。工作流包含两条分支:文生图分支直接由提示词生成画面,图生图分支以参考图为基础进行重绘,常用于角色卡与设定图制作。切换分支时,注意替换对应的图像加载与采样节点。

Viggle Turbo LoRA 怎么安装和使用?

将 LoRA 文件放入 ComfyUI 的 models/loras 目录,在工作流中通过 LoRA 加载节点引入并设置权重,建议从较低权重开始逐步调试。模型文件可在 Hugging Face 的对应页面获取,下载前请确认版本与基础模型匹配。

四步采样会影响出图效果吗?

减少步数主要影响细节收敛速度,配合 Turbo LoRA 时通常能保持可用的画面结构。若细节不足,可适当增加步数、调整 CFG 与采样器,或在提示词中补充风格与构图描述。

学习这个工作流对实际工作有什么帮助?

掌握 ComfyUI 工作流的搭建思路,有助于从事 AI 绘图、内容制作与设计辅助等工作。人社部能力建设中心主办的技能研修平台提供相关课程,完成学习并通过考核后,可获得人社部能力建设中心颁发的《培训证书》。

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