NEW ERA v7.1:80/90年代复古动漫风Checkpoint,色彩与细节显著升级
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NEW ERA v7.1:80/90年代复古动漫风Checkpoint,色彩与细节显著升级

NEW ERA v7.1 是一款复古动漫风 Checkpoint,画风横跨 80、90 至 00 年代,主打细腻线稿与柔和色彩过渡。本页整理 v-pred 参数设置、提示词还原度提升、1400×2000 高分辨率动漫出图表现,以及动漫 LoRA 叠加与 Latent 放大建议,并对比 v6.69、v6.3 分支差异,方便插画与同人创作者选用。

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图文介绍

NEW ERA v7.1 —— 动漫插画向 Checkpoint

定位:基于 NAI-XL 架构持续迭代的动漫风格大模型,画风取向横跨 80、90 年代至 00 年代,主打细腻线稿、柔和的色彩过渡与稳定的构图。作者已在 Patreon 归档此前发布于 BOOSTY 的有偿模型与 LoRA,供支持者统一获取。

核心功能亮点

  • v-pred 参数化:正确设置下画面比 epsilon 版本更平滑,对比度不再过重,为叠加其他 LoRA 留出 cfg 余量(约 4 即可)。
  • 细节与提示词贴合度:数据集补充了复杂姿势与非标准比例,细粒度细节还原度较上一版本提升约 20%–50%。
  • 高分辨率一致性:借助 caption dropout 与 Network dropout 0.05,在 1400×2000 等极端分辨率下解剖结构更稳定。
  • 采样兼容性:RescaleCFG 不再必需,可在 ComfyUI、Forge、reForge 及标准 Automatic1111 中直接使用。
  • 版本分支:v6.69 侧重人体结构与面部、眼部细节;v6.3 在约七成场景中阴影表现稍好,可按需选择。

适用场景

动漫角色立绘、插画细化、同人创作与风格化场景图;也适合需要批量测试 LoRA 组合的创作者,因对比度较温和,叠加调整空间更大。

上手提示

  • 推荐前缀:masterpiece, best quality, newest, official art, absurdres, highres;负向提示词建议保留解剖结构类及文字、水印类标签。
  • v-pred 模型偏好详细描述,建议使用 danbooru 标签体系;单角色标签可用,但画面趋于标准化,画风多样性弱于 epsilon 版本。
  • 放大建议使用 Latent (nearest-exact) 以减少伪影;极端分辨率仅供测试,日常不建议直接出图。

作者/来源:OneRing

常见问题

NEW ERA v7.1 和 v6.69、v6.3 分支该怎么选?

三个分支各有侧重。v7.1 主打柔和色彩过渡、线稿细腻度与提示词贴合度,在叠加多个 LoRA 时调整空间更大;v6.69 更侧重人体结构以及面部、眼部细节;v6.3 在约七成场景中阴影表现稍好。做角色立绘和插画细化可优先用 v7.1,需要特定阴影或五官表现时再切换旧分支对比。

v-pred 版本的模型在 ComfyUI 里要注意什么?

v-pred 参数化在设置正确时画面比 epsilon 版本更平滑,对比度不会过重,cfg 建议从 4 左右起步,给叠加 LoRA 留出余量。该版本可在 ComfyUI、Forge、reForge 及标准 Automatic1111 中直接使用,不再必须搭配 RescaleCFG。v-pred 偏好较详细的描述,建议使用 danbooru 标签体系书写提示词。

为什么推荐用 Latent (nearest-exact) 放大?

在放大环节选用 Latent (nearest-exact) 有助于减少伪影。模型借助 caption dropout 与 Network dropout 0.05,在 1400×2000 等较高分辨率下解剖结构更稳定,但极端分辨率仍建议仅用于测试,日常出图不必直接采用。

推荐的前缀和负向提示词怎么写?

前缀可使用 masterpiece、best quality、newest、absurdres、highres 等质量类标签;负向提示词建议保留解剖结构类标签,以及文字、水印类标签,用于抑制多余文字和水印。单角色标签也能用,但画面会趋于标准化,画风多样性弱于 epsilon 版本。

这个模型适合哪些创作场景?

适合动漫角色立绘、插画细化、同人创作与风格化场景图,也适合需要批量测试 LoRA 组合的创作者。由于对比度较温和、色彩过渡柔和,叠加其他 LoRA 后仍有较大调整空间,方便统一一套风格后再细分角色或场景。

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