Dark Serenity (Anima-2B)：暗调人像模型，8步出图
Dark Serenity（Anima-2B）是一款面向写实人像的暗调风格底模，在 ComfyUI 中加载后 8–10 步即可出图，16 步以上细节更稳定。本文整理推荐参数、正负提示词模板与常见问题排查思路，并说明在采样步数、CFG 调节与 LoRA 组合上的实践建议，便于教学演示与日常出图参考。
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模型定位
该 Checkpoint 面向写实风格图像生成，可在 ComfyUI 等主流推理环境中直接加载，并可与常见 LoRA、采样器组合使用。整体取向偏重人像与画面细节表现，适合作为日常出图的基础底模。
核心功能亮点
- 低步数可用：8–10 采样步即可获得较为可用的画面，16 步以上细节更加稳定。
- 低 CFG 适配：推荐 CFG 从 1 起调，画面更自然，有助于减少过曝与结构崩坏。
- 提示词响应直接：配合标准正负提示词模板，可较稳定地控制五官、肤质与整体质感。
- 工作流友好：与 LoRA、ControlNet 等常用节点组合时，参数无需大幅调整。
适用场景
- 写实人像、角色设定的概念图与草稿快速验证。
- 教学演示中开展采样步数、CFG 等参数的对比实验。
- 作为 LoRA 训练或风格微调的基座模型进行效果测试。
上手提示
正向提示词可采用「masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres, ultra detailed face, ultra detailed eyes」等通用质量词；负向提示词建议覆盖 bad quality、worst quality、blurry、bad anatomy、bad hands、extra limbs、watermark、text 等常见缺陷项，并适当提高权重。
参数上建议从 Steps 16、CFG 1 起步，需要提速时可降至 8–10 步，再依据出图结果微调。若出现肢体或五官畸变，优先检查提示词权重与采样步数是否合理，而不是单纯提高 CFG。建议先在少量图片上验证参数，再固化到工作流中批量使用。
作者/来源：UnholyDesiresStudio
常见问题
把 Checkpoint 文件放入 models/checkpoints 目录，在 Load Checkpoint 节点中选择该模型即可。它与常见 LoRA、ControlNet 等节点组合时，参数一般无需大幅调整。
建议从 Steps 16、CFG 1 起步；需要提速时可降到 8–10 步，画面细节会相应减少。CFG 不建议单纯调高，出现畸变时应优先检查提示词权重与采样步数是否合理。
正向可采用 masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres, ultra detailed face, ultra detailed eyes 等通用质量词；负向建议覆盖 bad quality、worst quality、blurry、bad anatomy、bad hands、extra limbs、watermark、text 等缺陷项，并适当提高权重。
先确认提示词权重是否过高或相互冲突，再检查采样步数是否偏低。建议先在少量图片上验证参数，确认效果稳定后再固化到工作流中批量使用。
适合写实人像与角色设定的概念图、草稿快速验证；也便于在教学中开展采样步数、CFG 等参数的对比实验，或作为 LoRA 训练与风格微调的基座模型做效果测试。