AI styles dump 风格LoRA：按底模选版本，灵活调用多风格
AI styles dump 是一套按底模分版本的风格 LoRA 系列，需与 Anima、Illustrious、RouWei、Noob 等 Checkpoint 版本相互匹配。文章梳理 v1 至 v6 的迭代差异，说明 @ 前缀风格标签与多风格混合的调用方式，对比 MIO 与 BIO 两套取向的适用场景，并给出 eps、vpred、tiled 放大等上手注意点，帮助在 ComfyUI 中稳定复用多风格工作流。
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项目定位
Anima 是一套面向 Anima 基础模型的风格 LoRA 系列。其版本名称中已标注所对应的基础模型版本，因此在 ComfyUI 中使用时，应让 LoRA 版本与 Checkpoint 版本相互匹配，不建议跨版本混用。
核心功能亮点
- 版本迭代清晰：v1 为早期测试版，数据集有限；v2 基于 preview 0.1 训练，改善了灾难性遗忘问题；v3 面向 preview 0.2 训练；v3.5 与 anima-p2_v3 同源，但训练覆盖全部 block，整体表现更稳定；v4 适配 preview 3；v5 基于 base anima 1.0；v6 仍在 base anima 1.0 上训练，修正了上一版的数据集错误并新增少量风格。
- 风格调用方式：风格标签需以 @ 为前缀调用。多风格混合可以生效，其混合逻辑接近 compel 模式，而非默认的 XL 权重方式。
- MIO 与 BIO 两套取向：MIO（mix in one）在数据集中混合了 AI 风格与部分真实画师风格；BIO（best in one）仅包含人工生成图像，其中约九成来自 naiv3 或本地模型中辨识度较高的风格。
适用场景
- 搭配对应版本的 Checkpoint，在 ComfyUI 中制作特定画风的插画作品。
- 希望通过单个 LoRA 切换多种风格、简化工作流结构的创作场景。
- MIO 适合风格探索与混合尝试；BIO 适合风格指向明确、画面统一性要求较高的创作。
上手提示
- Rouwei 版本与 noob 版本互不兼容，反向搭配同样不理想；旧版 noob 在新版 noob Checkpoint 上表现会明显偏弱。eps 与 vpred 也需使用各自对应的专用版本。
- v1 在 1MP 以上分辨率容易出现不连贯，若需要放大，建议采用 tiled 方式处理。
- 各版本支持的风格列表存在差异，建议先查阅对应版本的说明文档，确认风格清单与风格标签后再投入批量生成。
作者/来源：bakariso
常见问题
版本名称中已标注所对应的基础模型版本，使用时让 LoRA 版本与 Checkpoint 版本相互匹配即可，不建议跨版本混用。例如 v5、v6 对应 base anima 1.0，v3.5 与 anima-p2_v3 同源，v4 适配 preview 3。各版本支持的风格列表存在差异，建议先查阅对应版本的说明文档，确认风格清单后再投入批量生成。
不建议。RouWei 版本与 Noob 版本互不兼容，反向搭配的效果同样不理想；旧版 Noob 在新版 Noob Checkpoint 上表现会明显偏弱。此外，eps 与 vpred 也需使用各自对应的专用版本。
可以。风格标签需以 @ 为前缀调用，多风格混合能够生效，其混合逻辑接近 compel 模式，而不是默认的 XL 权重方式。若希望风格指向明确、画面统一性较高，可优先考虑 BIO；若偏向风格探索与混合尝试，MIO 更合适。
MIO（mix in one）在数据集中混合了 AI 风格与部分真实画师风格；BIO（best in one）仅包含人工生成图像，其中约九成来自 naiv3 或本地模型中辨识度较高的风格。前者适合风格探索，后者适合画面风格指向较明确的创作。
早期版本 v1 在 1MP 以上分辨率容易出现不连贯，若需要放大，建议采用 tiled 方式处理；同时尽量选用与 Checkpoint 版本匹配的 LoRA 版本，以保证画面稳定性。