Minimax H3 Turbo Loras：ComfyUI 兼容版，附最佳步数与采样参数
本文汇总 Minimax H3 Turbo LoRA 的 ComfyUI 兼容版本，整理各版本的推荐步数、采样器与强度参数，便于在 pruned / curve 形式模型上完成少步数推理出图。内容涵盖 ComfyUI 内置 LoRA loader 加载要点、768p 生成流程的推理加速思路与多 LoRA 挂载调试提示，并标注原作者归属，供工作流搭建时参考。
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项目定位
本页汇总面向 ComfyUI 的 Minimax H3 Turbo LoRA 兼容版本。发布者说明：并未训练、蒸馏或创建原始 Turbo LoRA 权重，页面提供的仅为修改后的兼容版本，目的是在使用 pruned / curve 形式模型时，让其余兼容的 LoRA adapter 能够通过 ComfyUI 内置 LoRA loader 正常加载。
核心功能亮点
- taomate_fl2va_3step_ema：推荐 4–6 steps，采样器 er_sde / euler，调度器 simple，Strength 0.75。
- minimax_h3_ref2v_turbo_8step_v1.0_768p_comfyui_bf16：推荐 8–12 steps，er_sde / res_multistep，simple，Strength 1.0。
- lightx2v_4step_768p_v1.1 与 v1.2：推荐 5–8 steps，er_sde / res_multistep，simple，Strength 1.0。
- larryvrh_v4_600_ema：推荐 6–8 steps，er_sde / res_multistep，simple，Strength 1.0。
适用场景
- 在 ComfyUI 中以 pruned / curve 形式模型进行少步数推理出图。
- 需要同时挂载多个兼容 LoRA adapter 的工作流搭建与调试。
- 768p 生成流程中的推理加速与风格微调。
上手提示
- 参考示例均以 Strength 1.0 生成，实际使用可依据画面效果小幅调整。
- steps 与采样器组合为经验推荐值，建议结合本地硬件与素材进行验证。
- 原始权重署名：larryvrh（h3_turbo_4step_pruned）、lightx2v 团队（lightx2v_4step_turbo_v0.1）、TaoLiveAIGC 团队（taomate_fl2va_3step_ema）；ComfyUI 兼容版本由 drbaph、kijai 等提供。
- 发布者表示将持续上传不同的 Minimax H3 Turbo LoRA，并标注原始创作者。
作者/来源：tsolful
常见问题
把兼容版本文件放入 ComfyUI 的 loras 目录后，使用内置 LoRA loader 节点即可加载。当模型采用 pruned / curve 形式时，这类兼容版本能让其余 LoRA adapter 正常挂载，无需改动原有工作流结构。
taomate_fl2va_3step_ema 建议 4–6 步，Strength 0.75；minimax_h3_ref2v_turbo_8step_v1.0_768p_comfyui_bf16 建议 8–12 步，Strength 1.0；lightx2v_4step_768p_v1.1 与 v1.2 建议 5–8 步，Strength 1.0；larryvrh_v4_600_ema 建议 6–8 步，Strength 1.0。采样器多用 er_sde，调度器为 simple。
表中的组合属于经验推荐值，示例多以 Strength 1.0 生成。实际出图效果会受本地硬件、基础模型与提示词影响，建议先按推荐值试跑，再依据画面细节小幅调整步数与强度。
兼容版是在原始权重基础上做的适配改动，发布者并未训练或蒸馏原始 Turbo LoRA。改动目的是让少步数推理在 ComfyUI 中更顺畅地工作，原始权重著作权仍归 larryvrh、lightx2v 团队、TaoLiveAIGC 团队等创作者所有。
适合三类场景：以 pruned / curve 形式模型进行少步数推理出图；需要同时挂载多个兼容 LoRA adapter 的工作流搭建与调试；以及 768p 生成流程中的推理加速与风格微调。