Semi-Real(Illustrious)|MM 半写实到写实风格人像模型
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Semi-Real(Illustrious)|MM 半写实到写实风格人像模型

Semi-Real (Illustrious) | MM 是一款介于半写实与写实之间的图像生成底模,人物结构与皮肤质感表现自然,适合人像肖像与配图创作。本文整理质量提示词写法、DPM++ 2M Karras 采样参数、高清修复与 ADetailer 细节增强思路,并说明如何在 ComfyUI 工作流中与 LoRA、ControlNet 组合使用,帮助职业教育从业者在教学演示中快速上手。

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图文介绍

模型定位

该模型为图像生成用 Checkpoint,画风介于半写实与写实之间:既保留一定的绘画质感与光影修饰,又能还原接近摄影的人物结构与皮肤细节。适合需要"像照片但不完全写实"的题材,可配合 LoRA 进一步微调风格方向。

核心功能亮点

  • 人物比例、面部与手部结构相对稳定,出图中畸变概率较低。
  • 对光影层次与皮肤质感的表现较为自然,适合人像类生成。
  • 响应常规质量类提示词,正向提示词越规范,画面完成度越可控。
  • 可作为底模接入 ComfyUI 工作流,与 LoRA、ControlNet 等节点组合使用。

适用场景

  • 半写实人物肖像、职业形象照风格的视觉素材生成。
  • 需要摄影质感但保留绘画氛围的插画、封面与配图。
  • 作为教学演示底模,用于讲解 Checkpoint、采样器与提示词的关系。
  • 作为风格微调与 LoRA 训练的基座模型。

上手提示

  • 采样参数:Sampling Method 选 DPM++ 2M,Schedule Type 选 Karras,Steps 30,CFG Scale 5。
  • 正向提示词:可使用 masterpiece, newest, absurdres, incredibly absurdres, best quality, amazing quality, very aesthetic 作为质量词基础,再补充主体与场景描述。
  • 负向提示词:lowres, bad anatomy, worst quality, low quality, normal quality, bad hands, mutated, extra fingers, artifacts, disfigured。
  • 细节增强:建议开启 Hi-Res Fix;人物面部与手部可根据需要启用 ADetailer 单独修复。
  • 上述参数为社区分享的经验配置,实际出图效果与硬件、提示词写法相关,建议在小批量测试后再批量生成。

作者/来源:mommymia

常见问题

Semi-Real 模型适合生成哪一类画面?

它介于半写实与写实之间,既能保留绘画质感与光影修饰,又能还原接近摄影的人物结构和皮肤细节,比较适合半写实人物肖像、职业形象照风格的视觉素材,以及需要摄影质感但保留绘画氛围的插画、封面与配图。

Semi-Real 推荐使用哪些采样参数?

按社区分享的经验配置,Sampling Method 可选 DPM++ 2M,Schedule Type 选 Karras,Steps 设为 30,CFG Scale 设为 5;建议开启 Hi-Res Fix,人物面部与手部可按需启用 ADetailer 单独修复。实际效果与硬件和提示词写法相关,建议先小批量测试再批量生成。

这个模型能接入 ComfyUI 工作流吗?

可以。它属于图像生成用 Checkpoint,可作为底模接入 ComfyUI 工作流,并与 LoRA、ControlNet 等节点组合使用,便于在教学演示中讲解底模、采样器与提示词之间的关系。

提示词应该怎么写才能让画面更完整?

正向提示词可用 masterpiece、newest、absurdres、incredibly absurdres、best quality、amazing quality、very aesthetic 作为质量词基础,再补充主体与场景描述;负向提示词可写 lowres、bad anatomy、worst quality、low quality、bad hands、mutated、extra fingers、artifacts、disfigured。提示词越规范,画面完成度越可控。

可以用它作为 LoRA 训练的基座模型吗?

可以。该模型常被用于风格微调与 LoRA 训练的基座,配合 LoRA 还能进一步调整风格方向,建议在正式训练前先做小规模验证。

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