
FSThicc - Style LoRA:粗线条厚曲线,人气下载超6千
FSThicc-Style LoRA是专注粗线条厚曲线风格的AI绘画模型,人气下载超6000次。使用触发词“thick black outline”及推荐参数(CFG 5-7、Euler A或DPM++ 2M Karras、30步)可稳定输出黑色粗轮廓,兼容SDXL/SD1.5,无需额外ControlNet,适合漫画插画等场景。
查看原文 →内容为平台聚合整理,原文与最新动态以来源页面为准。
扫码进学习交流群
加专属老师微信图文介绍
项目/模型定位
本模型专为追求强烈视觉风格的AI绘画任务设计,核心目标是在生成图像中复现“厚线条与粗曲线”的漫画或插画质感。通过训练权重优化,模型能自动强化边缘轮廓的粗细与力度,降低对传统ControlNet或后期描边流程的依赖。
核心功能亮点
- 轮廓强化:模型内置对“thick black outline”触发词的高响应机制,在CFG Scale 5-7、采样器Euler A或DPM++ 2M Karras搭配25步迭代时,可稳定输出具有显著黑色粗轮廓的人物或物体。
- 曲线流畅:除了直线条,在人物头发、衣物褶皱、动物躯体等曲线部位保持自然弧度和粗细变化,避免生硬折角。
- 兼容性强:作为LoRA或Checkpoint形式提供,可与主流基础模型(如SDXL、SD1.5)配合使用,无需额外ControlNet处理器。
适用场景
- 漫画分镜、动画原画、手绘风格插图的快速生成。
- 需要统一黑色描边风格的LOGO、图标或美术字设计。
- 游戏原画中的角色线稿草稿阶段,用以快速验证造型轮廓。
上手提示
建议使用ComfyUI或Stable Diffusion WebUI加载模型,在正向提示词中添加“thick black outline”和对应主题词。采样参数推荐:CFG Scale 5-7,采样器选择Euler A或DPM++ 2M Karras,步数25。若输出轮廓过粗或过细,可微调CFG Scale或增加“thin outline”负向提示词。模型下载前请确认与当前基础模型的匹配版本。
作者/来源:forsenScoots
常见问题
该模型可用于ComfyUI或Stable Diffusion WebUI,在正向提示词中添加“thick black outline”和主题词,采样参数推荐CFG 5-7、Euler A或DPM++ 2M Karras、步数30。
兼容SDXL和SD1.5主流模型,下载时请注意选择对应版本。
可微调CFG Scale,或添加“thin outline”作为负向提示词来减细轮廓。
确认触发词是否正确,检查基础模型版本是否匹配,或尝试更换不同采样器。
可在CIVITAI平台搜索“FSThicc - Style LoRA”,注意选择与当前基础模型匹配的版本。