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KodoraIL 多版本图像生成模型，高画质低步数快速出图
KodoraIL是基于Illustrious与NoobAI融合的多版本图像生成模型，支持低步数快速出图，画质细腻可控。提供多个版本分支，适配不同创作需求，兼容ComfyUI与Reforge等主流工具，适合角色还原与风格融合场景。
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Illustrious & NoobAI 融合模型：多版本选择与精准控制
本模型基于 Illustrious 与 NoobAI 基础模型合并而成，旨在结合二者的优势特征。项目提供了多个版本分支，每个版本在生成风格与细节表现上可能存在显著差异，用户可根据自身创作偏好选择最合适的版本。其中 branchB 使用 v13.0 时所用模型的最新版本重新制作，适配更广泛的生成场景。
核心功能亮点
- 版本迭代清晰：版本号带有 plus 后缀的（v19.0 及以后）集成了 LoRA 合并，提升生成细腻度；旧版本通过 LoRA 逐步升级版次，新版本（v19.0 起）统一采用标准结构，便于管理。
- 优化采样参数：推荐使用 DPM++ SDE 采样器，Schedule type 选择 Automation (Karras)。常规版本 Step 6～12，CFG Scale 4～6；针对 DMD2 版本可减少步数至 Step 4～，CFG Scale 1，实现更快推理。
- 兼容主流工具：在 Reforge 环境下测试验证，支持 ComfyUI 等常见工作流。
适用场景
- 需要对角色、场景进行精细化角色还原或风格融合的创作者。
- 可用于 AI 模型实验、美学构图测试，以及 LoRA 合并效果评估。
- 适合有一定经验的使用者，通过不同版本探索生成效果的边界。
上手提示
- 下载对应版本的 Checkpoint 文件，放置于 models/Stable-diffusion 目录；如含 LoRA，请同时放置 LoRA 文件。
- 在 ComfyUI 或 Reforge 中加载模型，推荐使用 DPM++ SDE Karras 采样器，根据需求调整步数与 CFG。
- 若使用 DMD2 版本，务必选择对应的 DMD2 sampler 并降低步数，否则输出可能异常。
- 建议先从推荐参数开始，再根据实际效果微调 CFG、步数或切换版本。
作者/来源：Kodora
常见问题
KodoraIL模型的核心优势是什么？
KodoraIL基于Illustrious与NoobAI融合，提供多版本选择，支持低步数（6～12步）高画质快速出图，画质细腻且可控性强，适合精细化角色还原与风格融合创作。
如何选择KodoraIL的不同版本？
版本号带有plus后缀的（v19.0及以后）集成了LoRA合并，生成更细腻；旧版本可通过LoRA逐步升级。各版本风格与细节表现存在差异，建议根据创作偏好尝试选择。
推荐的采样参数是什么？
推荐使用DPM++ SDE Karras采样器，常规版本Step 6～12、CFG Scale 4～6；DMD2版本需使用对应采样器，步数可降至4及以下，CFG Scale设为1。
KodoraIL模型支持哪些AI绘图工具？
该模型在Reforge环境下测试验证，兼容ComfyUI等常见工作流。将Checkpoint文件放置于Stable-diffusion目录即可加载使用。